首项系统研究编码智能体的成本低效行为，基于1200条轨迹识别出三种行为并评估三种缓解策略。
提出SkillEvoReg正则化框架，通过技能dropout、复杂度局部正则与因果反例验证对抗Agent技能演化的过拟合。
提出TRG评估标准：用时延、中断恢复、状态核验结果刻画实时语音Agent，直指现有三类文献各自口径割裂。
论文提出 Insurance Reserve Intelligence Platform，用 PINN/KINN 神经网络近似寿险准备金，替代经典 Thiele 方程求解器。
提出RAZOR，一种无需训练的MoE模型专家剪枝方法，基于共识残差评估功能可替代性，在多个模型上以25%/50%剪枝率胜过REAP等基线
提出基于攻击链建模的邮件Agent提示注入检测框架，通过多阶段验证+逻辑策略提升检测精度，显著优于五类预训练检测器。
论文提出PIA个人智能体，将健康对话转成类型化临床记录，再聚合为用户健康理解，绕开通用agent记忆文本摘要的局限
MoMHa 将 LLM harness（提示构造、路由、输出解析代码）设计建模为准确率/安全/Token 多目标搜索，用 Claude Code 自动优化，跨域泛化优于 DSPy。
关键词关联，尚未确认适用关系。
匹配词：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Agent、sandbox escalation、API credential theft。按相关度与发布日期选取，最多展示5份文件。